| Trukmė | Kalba | Miestas | Kaina | Datos | Registacija |
|---|---|---|---|---|---|
| 68 val. | lietuvių | Online | 649 Eur |
2026-05-21 2026-06-25 |
Registracija |
| Datos |
2026-05-21 2026-06-25 |
|---|---|
| Trukmė | 68 val. |
| Kalba | lietuvių |
| Miestas | Online |
| Kaina | 649 Eur |
| Registracija |
Apie kursus
DI mokymai: Nuo promptų inžinerijos iki verslo automatizavimo. Šiandienos verslo aplinkoje neužtenka žinoti, kas yra „ChatGPT“. Tikroji galia slypi gebėjime šiuos įrankius sujungti į veikiančias sistemas. Šios programos metu pradedame nuo pamatų – pažangios promptų inžinerijos, kurioje įvaldysite populiariausius skirtingos paskirties Ai įrankius (ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney, DALL-E, Lovable ir Google AI Studio. Išmoksite automatizuoti procesus su Make ir N8n, teisingai rašyti užklausas (promtus), integruoti asistentus į išorines programas. Kursą pabaigsite praktiniu baigiamuoju projektu, sukuriant sprendimų demonstraciją.
- Visos paskaitos vyksta gyvai internetu su profesionaliu lektoriumi. Junkis ir studijuok iš bet kur!
- Galimybė vėl kartoti kursą NEMOKAMAI net 12 mėn po kurso baigimo.
- Prieiga prie paskaitų įrašų (gali bet kada peržiūrėti kurso medžiagą)
- Akcentas į praktinius įgūdžius! Net 80% kurso – praktika, o ne teorinės žinios.
- Darbdavys reikalauja patirties? Kursas baigiamas ruošiant ir pristatant realųjį projektą, kuris taps puikiu praktinių įgūdžių įrodymu įsidarbinant.
Ko išmoksiu?
- Valdyti DI ekosistemą: Meistriškai naudoti pažangiausius modelius (ChatGPT, Claude, Gemini) bei taikyti aukščiausio lygio Prompt Engineering technikas (Chain-of-thought, Few-shot).
- Įdarbinti duomenis: Kurti vidines žinių bazes naudojant RAG (Retrieval-Augmented Generation) logiką bei apdoroti nestruktūrizuotą informaciją iš PDF, Excel ir CSV failų.
- Kurti individualius įrankius: Projektuoti Custom GPTs su išorinėmis Actions funkcijomis bei kurti savarankiškus DI agentus, gebančius vykdyti kompleksines užduotis.
- Automatizuoti be kodavimo: Valdyti galingas No-code platformas (Make, n8n), kurios leidžia sujungti DI su tūkstančiais išorinių programėlių ir API.
Ką gebėsiu po mokymų?
- Projektuoti verslo procesų grandines: Sukurti ir įdiegti automatizuotus sprendimus turinio kūrimui, el. pašto valdymui, klientų aptarnavimui bei pardavimams.
- Sujungti DI su išoriniais šaltiniais: Integruoti DI asistentus su duomenų bazėmis ir kitais įmonės įrankiais per API jungtis, užtikrinant sklandų duomenų srautą.
- Spręsti sudėtingas verslo problemas: Analizuoti realius darbo procesus (workflows) ir juos optimizuoti pasitelkiant DI įrankius, taip taupant laiką ir resursus.
- Vystyti vizualinę komunikaciją: Generuoti profesionalius vaizdus ir prezentacijas naudojant Midjourney bei DALL-E, pritaikant juos prekės ženklo stiliui.
Galimos darbo pozicijos po mokymu:
- DI sprendimų architektas (AI Solutions Architect): Strateginis specialistas, projektuojantis ir diegiantis DI sistemas organizacijose.
- Verslo procesų automatizavimo specialistas (Automation Expert): Ekspertas, optimizuojantis įmonės veiklą per No-code įrankius ir DI agentus.
- DI operacijų vadovas (AI Ops Manager): Profesionalas, atsakingas už DI įrankių integravimą į kasdienes komandos darbo eigas.
- Pažangus Prompt inžinierius / Turinio strategas: Specialistas, gebantis valdyti didelius kalbos modelius sudėtingoms turinio ir duomenų užduotims atlikti.
Kursų programa
Pagrindai ir Prompt Inžinerija (4 paskaitos) (16 a.k. val)
- DI įvadas ir modelių ekosistema (ChatGPT, Claude, Gemini).
- Užklausų rašymo inžinerija I: Kontekstas, formulavimas ir bazinės taisyklės.
- Užklausų rašymo inžinerija II: Pažangios technikos (Chain-of-thought, Few-shot).
- Vizualinis AI: Vaizdų generavimas (Midjourney/DALL-E) ir prezentacijos.
Duomenys ir Vidinių Žinių Bazės (4 paskaitos) (16 a.k. val)
- Teksto ir komunikacijos valdymas: Dokumentų analizė, soc. tinklai, stiliaus adaptavimas.
- Duomenų apdorojimas I: Darbas su PDF dokumentais ir nestruktūrizuota informacija.
- Duomenų apdorojimas II: Excel, CSV lentelės, duomenų analizė su AI.
- Žinių bazių (Knowledge base) kūrimas ir RAG (Retrieval-Augmented Generation) logika.
Individualių Sprendimų Kūrimas (4 paskaitos) (16 a.k. val)
- Individualaus GPTs kūrimas I: Bazinė logika, instrukcijos ir failų įkėlimas.
- Individualaus GPTs kūrimas II: „Actions” funkcija ir integracija su išoriniais API.
- No-code automatizavimai: N8n ir Make platformų pagrindai.
- DI Agentai: Kas tai yra, kaip jie veikia ir populiariausių įrankių apžvalga.
Realaus Verslo Automatizavimas ir Praktika (5 paskaitos) (20 a.k val)
- Praktinis automatizavimas I: Turinio kūrimo ir el. pašto procesų automatizavimas.
- Praktinis automatizavimas II: Klientų aptarnavimo / Pardavimų automatizavimo grandinės.
- Praktinis automatizavimas III: Sudėtingų darbo problemų sprendimas (Workflow sesija).
- Konsultacijos, projektų derinimas ir AI pritaikymas asmeninei karjerai.
- Baigiamasis projektas: Sukurtų sprendimų demonstracija.
