Apie mokymus

Dirbtinis intelektas keičia kasdienį darbą su Excel – nuo formulių kūrimo ir duomenų tvarkymo iki analizės, ataskaitų rengimo ir pasikartojančių užduočių automatizavimo.

Šiuose praktiniuose mokymuose išmoksite efektyviai derinti Excel ir dirbtinį intelektą, kad kasdienes užduotis atliktumėte greičiau ir paprasčiau.

Mokymuose daugiausia dėmesio skirsime realioms darbo situacijoms ir praktinėms užduotims.

Kam skirti šie mokymai?

Mokymai skirti darbuotojams, kurie kasdien dirba su Excel duomenimis:

• administracijos darbuotojams;
• finansų ir apskaitos specialistams;
• pardavimų ir rinkodaros specialistams;
• personalo specialistams;
• projektų vadovams;
• analitikams;
• kitiems Excel naudotojams, norintiems efektyviau atlikti kasdienes užduotis.

Ką išmoksite?

Po mokymų gebėsite:

• naudoti AI Excel formulių kūrimui, aiškinimui ir klaidų taisymui;
• greičiau tvarkyti ir valyti netvarkingus duomenis;
• analizuoti duomenis ir išskirti svarbiausias įžvalgas;
• naudoti AI tendencijų, nuokrypių ir rezultatų analizei;
• kurti ir analizuoti Pivot lenteles;
• parinkti tinkamus KPI ir duomenų vizualizavimo būdus;
• rengti aiškias Excel ataskaitas;
• pasitelkti AI kuriant automatizavimo sprendimus;
• atpažinti pasikartojančias užduotis, kurias verta automatizuoti;
• efektyviau spręsti kasdienes Excel užduotis.

Mokymų programa

1. AI ir Excel: naujos galimybės dirbant su duomenimis

Trukmė: 45 min.

• Ką galima atlikti su AI dirbant Excel?
• ChatGPT ir Microsoft Copilot galimybės.
• Kaip tinkamai suformuluoti užduotį AI?
• Kaip AI gali padėti kurti formules, analizuoti duomenis ir rengti ataskaitas?
• Kaip saugiai dirbti su įmonės duomenimis?
• Dažniausios klaidos naudojant AI.

Praktika: realių Excel užduočių sprendimas naudojant AI.

2. Excel formulės su AI

Trukmė: 1 val. 30 min.

• Formulių kūrimas naudojant AI.
• Sudėtingų formulių paaiškinimas ir supaprastinimas.
• Formulių klaidų paieška ir taisymas.
• IF, AND, OR, IFERROR.
• XLOOKUP, INDEX / MATCH.
• SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS.
• Tekstinių duomenų apdorojimas.
• Sudėtingesnių formulių kūrimas su AI.

Praktika: dalyviai sprendžia realistiškas verslo užduotis ir kuria Excel formules naudodami AI.

3. Duomenų tvarkymas ir valymas su AI

Trukmė: 1 val.

• Netvarkingų duomenų struktūros analizė.
• Pasikartojančių įrašų ir trūkstamų duomenų nustatymas.
• Duomenų formatų suvienodinimas.
• Tekstinių duomenų tvarkymas.
• Kategorijų ir reikšmių suvienodinimas.
• Datų ir skaičių formatų problemų sprendimas.
• Duomenų paruošimas tolimesnei analizei.
• Kada naudoti Excel funkcijas, Power Query ir AI?

Praktika: netvarkingo duomenų rinkinio paruošimas analizei.

4. Duomenų analizė su AI

Trukmė: 1 val. 30 min.

• Kaip užduoti AI analitinį klausimą?
• Kaip iš duomenų išgauti verslo įžvalgas?
• Tendencijų ir nuokrypių analizė.
• Rezultatų palyginimas.
• Klientų, produktų ir regionų segmentavimas.
• KPI nustatymas.
• Laikotarpių palyginimas.
• Kaip patikrinti AI pateiktas išvadas?

Praktika: pardavimų duomenų analizė ir pagrindinių verslo įžvalgų nustatymas.

5. Pivot lentelės, grafikai ir ataskaitos su AI

Trukmė: 1 val.

• Kada naudoti Pivot lenteles?
• Pivot lentelių kūrimas ir analizė.
• Tinkamo grafiko pasirinkimas.
• KPI ir pagrindinių rodiklių parinkimas.
• AI pagalba planuojant ataskaitą.
• Dashboard’o struktūros kūrimas.
• Kaip duomenis pateikti aiškiai ir suprantamai?

Praktika: iš duomenų rinkinio sukuriama Pivot lentelė, KPI, grafikas ir trumpa vadovo ataskaita.

6. Excel procesų automatizavimas su AI

Trukmė: 1 val. 30 min.

• Kaip atpažinti automatizavimui tinkamas užduotis?
• Pasikartojančių Excel procesų automatizavimas.
• Power Query ir AI.
• VBA kodo kūrimas ir koregavimas naudojant AI.
• Office Scripts galimybės.
• Automatinių ataskaitų kūrimo principai.
• Kaip saugiai naudoti AI sugeneruotą kodą?

Praktika: pasikartojančios Excel užduoties automatizavimo sprendimo sukūrimas naudojant AI.

7. Baigiamoji praktinė užduotis

Trukmė: 45 min.

Dalyviai gauna realistišką duomenų rinkinį ir savarankiškai atlieka visą procesą.

AI naudojamas kaip pagalbinis įrankis viso proceso metu.

Mokymų metodika

20 % teorijos + 80 % praktikos

Mokymų metu dalyviai dirba su realistiškais verslo duomenimis ir atlieka praktines užduotis.

Pagrindinis tikslas – ne išmokti kuo daugiau Excel funkcijų, o išmokti greičiau ir efektyviau pasiekti rezultatą pasitelkiant Excel ir dirbtinį intelektą.

Registracija