Claude ekosistema: praktinis Anthropic įrankių kursas

Apie kursus

Šis kursas skirtas norintiems geriau išnaudoti Claude galimybes – tiek dar tik pradedantiems, tiek jau dirbantiems su ChatGPT, Gemini ar kitais DI įrankiais ir norintiems juos palyginti.

Per 7 sesijas dalyviai praktiškai išbandys pagrindinius Claude įrankius: Chat ir Artifacts, Cowork, MCP jungtis, Skills, Design ir Claude Code. Apie 70 % mokymų laiko bus skiriama praktikai ir realioms darbo užduotims, o paskutinės sesijos metu dalyviai pristatys savo sukurtus sprendimus.

Kursas aktualus analitikams, skaitmeninės rinkodaros specialistams, vadybininkams, programuotojams ir kitų sričių profesionalams, norintiems automatizuoti pasikartojančias užduotis, dirbti našiau ir pasiekti rezultatų su Claude.

• Visos paskaitos vyksta gyvai internetu su profesionaliu lektoriumi. Junkis ir mokykis iš bet kur.
• Akcentas į praktinius įgūdžius — ~70% kurso yra praktika, o ne teorinės žinios.
• Kursą baigi pristatydamas savo sukurtus sprendimus (Demo Day) — tai tampa praktinių įgūdžių įrodymu.
• Prieiga prie paskaitų įrašų (gali bet kada peržiūrėti kurso medžiagą).

Kursų programa:

Claude Chat ir Artifacts: kaip iš pokalbio sukurti realų darbo įrankį

• Kaip aiškiai pateikti užduotį Claude ir gauti tikslesnį rezultatą, naudojant XML struktūrą, sisteminius nurodymus bei pavyzdžius.
• Kaip su Artifacts kurti ir redaguoti ilgesnius dokumentus, planus, analizes ar kitą turinį atskiroje darbo erdvėje.
• Kaip sukurti interaktyvų įrankį ir prijungti Claude per API, kad jis galėtų apdoroti informaciją, generuoti atsakymus bei išsaugoti duomenis tarp sesijų.
• Kuo skiriasi „Opus 4.8“ ir „Sonnet 4.6“ bei kurį modelį pasirinkti skirtingoms užduotims.

Claude Cowork: agentinis darbas su failais ir projektais

• Kuo skiriasi „Claude Desktop“ aplinkos Chat, Cowork ir Code bei kada kurią pasirinkti.
• Kaip AI agentui patikėti užduotį su keliais failais ir leisti ją atlikti saugioje, izoliuotoje aplinkoje („sandbox“).
• Kaip kurti projektus, kuriuose Claude prisimena svarbiausią informaciją ir gali tęsti pradėtą darbą per kitas sesijas.
• Kaip su /schedule suplanuoti vienkartines ar pasikartojančias užduotis, o su „Dispatch“ – perduoti jas nuotoliniu būdu.

MCP jungtys ir gyvi Artifacts: darbas su realiais duomenimis

• Kaip veikia MCP protokolas ir kaip jis leidžia Claude saugiai pasiekti informaciją iš kitų įrankių bei sistemų.
• Kaip prijungti „Google Drive“, „Notion“ ir „Gmail“ bei dirbti su juose esančia informacija tiesiai per Claude.
• Kaip kurti gyvus Artifacts, kurie automatiškai atsinaujina pasikeitus prijungtų šaltinių duomenims.
• Kaip informaciją iš kelių skirtingų šaltinių sujungti į vieną aiškią ataskaitą, suvestinę ar kitą bendrą vaizdą.

Claude Skills: ekspertinių AI modulių kūrimas

• Kaip sukurti daug kartų naudojamą įgūdį pasikartojančioms užduotims, pavyzdžiui, duomenų analizei, ataskaitoms ar tekstams rengti.
• Kaip SKILL.md faile aprašyti darbo taisykles ir nurodyti, kada Claude turi automatiškai panaudoti įgūdį Chat, Cowork, Code aplinkose ar per API.
• Kaip sujungti kelis įgūdžius į vieną darbo procesą ir pasitelkti „Python Pandas“ duomenims analizuoti bei ataskaitoms kurti.

Claude Design: nuo idėjos iki veikiančio UX/UI prototipo

• Kaip pagal esamą interneto svetainę ar prekės ženklo stilių sukurti vientisą dizaino sistemą.
• Kaip kurti aukštos kokybės svetainių ir programėlių prototipus su veikiančiomis animacijomis.
• Kaip redaguoti dizainą tiesiai drobėje – rašyti komentarus, keisti nustatymus slankikliais ir koreguoti atskirus elementus.
• Kaip sukurtą prototipą perduoti į „Claude Code“ ir paversti veikiančiu skaitmeniniu produktu.

Claude Code: autonominė inžinerija ir Auto Mode

• Kaip paruošti projektą darbui su /init ir CLAUDE.md, o „Plan Mode“ režime suplanuoti pakeitimus prieš pradedant juos vykdyti.
• Kaip programuoti pagal TDD principą: pirmiausia sukurti testus, tada parašyti kodą ir patikrinti, ar sprendimas veikia.
• Kaip „Auto Mode“ režime paskirstyti užduotis keliems AI subagentams, o su /security-review rasti ir automatiškai ištaisyti saugumo problemas.
• Modelių pasirinkimas: kada rinktis Opus 4.8 (numatytąjį), o kada aukštesnės klasės modelį (pvz., Fable 5).

Demo Day: portfolio pristatymas ir refleksija

• Individualių sprendimų pristatymas iš ankstesnių sesijų.
• Struktūrizuotas tarpusavio grįžtamasis ryšys pagal bendrą vertinimo kriterijų.
• Grupinė retrospektyva ir tolimesnių žingsnių identifikavimas.

Registracija