| Trukmė | Kalba | Miestas | Kaina | Datos | Registacija |
|---|---|---|---|---|---|
| 190 val. | lietuvių k. | Vilnius arba Nuotoliu | 2820 (finansuojama) |
2025-02-17 2025-03-17 2025-04-21 2025-05-19 |
Registracija |
| Datos |
2025-02-17 2025-03-17 2025-04-21 2025-05-19 |
|---|---|
| Trukmė | 190 val. |
| Kalba | lietuvių k. |
| Miestas | Vilnius arba Nuotoliu |
| Kaina | 2820 (finansuojama) |
| Registracija |
Trumpas aprašymas: Šis intensyvus 190 val. kursas suteikia išsamius įgūdžius nuo Python programavimo ir SQL duomenų bazės valdymo iki pažangaus Power BI naudojimo ir mašininio mokymosi su Python. Studentai įgis konkrečius įrankius ir praktines žinias, leisiančias jiems efektyviai analizuoti duomenis ir kurti pažangius, veiklą gerinančius sprendimus. Kursas baigiasi galutiniu projektu, kuriame dalyviai pritaiko įgytas žinias praktikoje. Tai puiki galimybė įgauti konkurencinį pranašumą duomenų analitikos srityje.
Laikas: 4 kartai per savaitę darbo dienomis, 18.00 – 22.00 val.
Kurso Uždaviniai:
- Python programavimas:
- Įsisavinti pagrindinius Python sintaksės elementus.
- Taikyti Pandas biblioteką duomenų tvarkymui ir analizei.
- Kūrybiškai vizualizuoti duomenis naudojant Matplotlib ir Seaborn.
- SQL pagrindai:
- Suprasti duomenų bazių struktūrą.
- Efektyviai rašyti SQL užklausas ir naudoti JOINs bei subužklausas.
- Power BI:
- Importuoti, transformuoti ir vizualizuoti duomenis su Power BI Desktop.
- Integruoti Python skriptus į Power BI projektus.
- Įgyvendinti DAX užklausas ir kurti patrauklias ataskaitas.
- Mašininis mokymasis:
- Įsisavinti mašininio mokymosi teoriją.
- Taikyti supervizuotą ir nesupervizuotą mašininį mokymą.
- Kurti giliuosius neuroninius tinklus su Python.
- Kursų apibendrinimas ir galutinis projektas:
- Susisteminti ir peržiūrėti įgytas žinias.
- Sukurti galutinį projektą, pritaikant įgytas žinias praktikoje.
- Efektyviai pristatyti ir apginti galutinį projektą.
Kursas skirtas:
- Duomenų analitikams, kurie nori gilintis į duomenų analizės ir mašininio mokymosi sritis.
- Verslo analitikams, kurie siekia efektyviau naudoti duomenis sprendžiant verslo iššūkius.
- IT specialistams, kurie nori praplėsti savo įgūdžius duomenų srityje.
Kursų baigimas:
- Baigę šį kursą, studentai įgys ne tik praktinius įgūdžius su populiariais įrankiais, bet ir galės pritaikyti juos kuriant sprendimus realiems scenarijams. Kursas suteiks solidų pagrindą ateities uždaviniams praktikoje.
Detali programa
- SQL Pagrindai
Duomenų bazės supratimas
SQL sintaksės įvadas
SELECT užklausos
Duomenų filtravimas ir rūšiavimas
Jungtys (JOINs) ir subužklausos, Windows funkcijos, procedūros ir
funkcijos - Power BI
Power BI Desktop apžvalga
Duomenų importavimas ir transformavimas
Vizualizacijų kūrimas
Ataskaitų publikavimas ir dalinimasis
DAX užklausų kalba
Power BI paslaugų (services) naudojimas - Python Programavimas
Python sintaksės pagrindai
Duomenų struktūros ir algoritmų pagrindai
Failų tvarkymas ir dirbimas su išoriniais duomenų šal2niais
Duomenų analizė su pandas biblioteka
Vizualizacija su matplotlib ir seaborn
Python ir SQL integracija - Mašininis mokymasis
Mašininio mokymosi teorija
Mokymo ir testavimo duomenų paruošimas
Supervizuotas mokymasis
Nesupervizuotas mokymasis
Giliųjų tinklų (Deep Learning) pagrindai
Mašininio mokymosi projektų valdymas
Hiperparametrų derinimas ir modelio vertinimas
Modelio panaudojimas ir išvadų pateikimas - Kursų Apibendrinimas ir Galutinis Projektas
