Tapk Python ir duomenų analitikos specialistu!

Apie kursus

Duomenų analitika – tai sparčiai auganti sritis, padedanti verslui priimti sprendimus remiantis duomenimis. Duomenų analitikos kursų metu išmoksi analizuoti ir vizualizuoti duomenis naudodamas Python kalbą bei jos populiarias bibliotekas. Taip pat įgysi SQL žinių – sugebėsi dirbti su duomenų bazėmis, atlikti duomenų užklausas ir apdorojimą. Naudodamas Power BI išmoksi kurti interaktyvias ataskaitas ir įžvalgas. Greta techninių įgūdžių ugdysi ir emocinį intelektą – mokysiesi valdyti stresą, stiprinti pasitikėjimą savimi ir prisitaikyti prie karjeros pokyčių. Baigęs Python ir duomenų analitikos kursus gebėsi taikyti praktinius analitikos įrankius realiuose projektuose ir turėsi tvirtus pagrindus darbui duomenų analitiko pozicijoje arba tolimesniam specializavimuisi šioje srityje.

• Visos paskaitos vyksta gyvai internetu su profesionaliu lektoriumi. Junkis ir studijuok iš bet kur!
• Galimybė vėl kartoti kursą NEMOKAMAI net 12 mėn po kurso baigimo.
• Prieiga prie paskaitų įrašų (gali bet kada peržiūrėti kurso medžiagą)
• Akcentas į praktinius įgūdžius! Net 80% kurso – praktika, o ne teorinės žinios.
• Darbdavys reikalauja patirties? Kursas baigiamas ruošiant ir pristatant realųjį projektą, kuris taps puikiu praktinių įgūdžių įrodymu įsidarbinant.

Ko išmoksiu?

• Rašyti SQL užklausas ir gauti reikiamus duomenis
• Kurti vizualizacijas „Power BI“ aplinkoje
• Analizuoti duomenis su „Python“, naudoti „Pandas“ ir „Matplotlib“
• Dirbti su duomenimis „Jupyter Notebooks“ aplinkoje
• Valdyti emocijas, ugdyti dėmesingumą bei pasitikėti savimi

Ką gebėsiu po mokymų?

• Valyti, transformuoti ir analizuoti duomenis
• Atlikti aprašomąją analizę ir pateikti įžvalgas
• Vizualizuoti rezultatus BI įrankiais ar „Python“
• Spręsti verslo problemas pasitelkus duomenis
• Susikaupti sudėtingose situacijose, valdyti stresą, puikiai atrodyti darbo pokalbiuose ir viešojo kalbėjimo metu

Galimos darbo pozicijos po mokymu:

• Jaunesniuoju duomenų analitiku
• BI analitiku ar specialistu
• Verslo, finansų ir IT analitiku
• Duomenų administravimo specialistu

Kursų programa

SQL pagrindai 40 val.

• Duomenų analitikos pagrindai, susipažinimas su programa
• SELECT, ORDER, GROUP BY
• Operatoriai (>,<, =,+, *) + filtravimas
• Case/Subquery
• Inner/Left/Right/Outer Join
• Substring/Locate/Replace/Length (duomenų manipuliacijos)
• Lentelių kūrimas, užpildymas duomenimis, trynimas
• Kartojimo užduotys (joins, subqueries, select, group by, lentelių kūrimas)
• Galutinis SQL egzaminas

POWER BI Pagrindai 40 val.

• Susipažinimas su verslo įžvalgų įrankiais, POWER BI aplinka, vizualizacijų tipais
• Grafikų kūrimas, formatavimas, filtravimas
• Calculated measurements ir calculated column kūrimas (distinct, max, min, sum)
• Duomenų transformacija naudojant M Language ir Power Query
• Pritaikymas mobiliems įrenginiams, bookmarks, drillthroughs
• Dimensinis modeliavimas, faktinės ir dimensinės lentelės
• Kartojimo užduotys (measurements, bookmarks, drillthroughs, Power Query)
• Galutinis projektas

Python pagrindai 80 val.

• Įvadas į Python, susipažinimas su Jupyter ir darbo aplinka
• Kintamieji, duomenų tipai, informacijos išvedimas
• Informacijos įvedimas, sąlygos (if sakiniai)
• Ciklai (for ir while)
• Masyvai (informacijos įvedimas, išvedimas, manipuliacija)
• Žodynai (įvedimas informacijos, išvedimas, matematiniai veiksmai, if sąlygos prijungimas)
• Darbas su failais (atidaryti, uždaryti, įrašyti, nuskaityti)
• Kartojimo užduotys (pagrindai)
• Numpy/Try/Except
• Pandas (darbas su dataframes, filtravimas, matematiniai skaičiavimai)
• Matplotlib (skirtingų vizualizacijų kūrimas, jų formatavimas)
• Pandas ir SQL (užklausų rašymas, duomenų manipuliacijai bei skaičiavimai)
• Teksto analizės pagrindai ir NLTK
• Kartojimo užduotys (bibliotekos)
• Galutinis projektas (teorinė ir projektinė dalis)

Minkštieji įgūdžiai (soft skills) 6 val. (e-mokymai)

• Pasitikėjimas savimi
• Laiko planavimas
• Efektyvus mokymasis
• Imposterio sindromas
• Grįžtamasis ryšys
• Emocinis intelektas
• Kritinis mąstymas
• Prisitaikymas
• Problemų sprendimas
• Darbas komandoje
• Konfliktų valdymas

Dirbtinio intelekto įrankiai (ChatGPT, Claude, Midjourney) 8 val. (e-mokymai)

• Įvadas į dirbtinį intelektą ir jo pagrindines sąvokas
• Pagrindinės DI sritys: Natūralios kalbos apdorojimas ir kompiuterinė rega
• Kaip DI transformuoja įvairias pramonės šakas ir darbo vietas
• Praktiniai DI pritaikymo pratimai
• Patarimai, kaip integruoti DI įrankius į kasdienes darbo užduotis
• Sėkmingų DI integracijos atvejų analizės
• Etiniai DI aspektai ir atsakingas naudojimas
• Dirbtinio intelekto istorija ir evoliucija
• Papildomi šaltiniai ir kurso apibendrinimas

Registracija