| Trukmė | Kalba | Miestas | Kaina | Datos | Registacija |
|---|---|---|---|---|---|
| 68 val. | lietuvių | Online (vakariniai) | 649 Eur | 2026-04-27 | Registracija |
| Datos | 2026-04-27 |
|---|---|
| Trukmė | 68 val. |
| Kalba | lietuvių |
| Miestas | Online (vakariniai) |
| Kaina | 649 Eur |
| Registracija |
Apie kursus
Power BI – vienas galingiausių įrankių duomenų vizualizacijai, o AI padeda dar efektyviau analizuoti informaciją. Šių mokymų metu išmoksi naudotis Power BI platforma, kurti ataskaitas, vizualizacijas ir naudoti AI funkcionalumą. Išmoksi jungti įvairius duomenų šaltinius, analizuoti rezultatus ir automatizuoti įžvalgų generavimą. Kursas orientuotas į praktinius pavyzdžius. Baigęs mokymus gebėsi savarankiškai kurti interaktyvias ir aiškias ataskaitas.
- Visos paskaitos vyksta gyvai internetu su profesionaliu lektoriumi. Junkis ir studijuok iš bet kur!
- Galimybė vėl kartoti kursą NEMOKAMAI net 12 mėn po kurso baigimo.
- Prieiga prie paskaitų įrašų (gali bet kada peržiūrėti kurso medžiagą)
- Akcentas į praktinius įgūdžius! Net 80% kurso – praktika, o ne teorinės žinios.
- Darbdavys reikalauja patirties? Kursas baigiamas ruošiant ir pristatant realųjį projektą, kuris taps puikiu praktinių įgūdžių įrodymu įsidarbinant.
Ko išmoksiu?
- Konvertuoti neapdorotus duomenis į lengvai skaitomą ir suprantamą vizualų formatą.
- Pasitelkiant įrankio funkcionalumus išmoksite analizuoti, apdoroti ir apibendrinti turimus duomenis
- Sukurti informacines ataskaitas, kurių pagalba galėsite dalytis pagrindinėmis įžvalgomis su komandos nariais.
Ką gebėsiu po mokymų?
- Po mokymų gebėsite pritaikyti įgytas žinias praktikoje.
- Gebėsite greitai ir lengvai analizuoti ir atvaizduoti didelius neapdorotus duomenis bei kurti efektyvias ataskaitas.
Galimos darbo pozicijos po mokymu:
- Duomenų analitikas
- Verslo analitikas
- Projektų vadovas
- Finansų analitikas
- Power BI duomenų architektas (Power BI Developer)
Kursų programa
PowerBI įvadas 4 val.
- Power BI apžvalga
- Power BI ekosistema
- Įdiegimas ir paruošimas
Power BI pagrindai 6 val.
- Power BI sąsajos apžvalga
- Duomenų šaltiniai ir jungtis
- Pagrindinis duomenų modeliavimas
- Pagrindiniai vaizdavimai
Duomenų transformacijos su Power Query 6 val.
- Įvadas į M kalbą
- Duomenų valymas ir transformacija
- Išplėstinio redaktoriaus naudojimas (IDE)
- Custom stulpelių ir matavimų kūrimas
DAX pagrindai Power BI 6 val.
- Pagrindinės DAX funkcijos
- Apskaičiuoti stulpeliai ir matavimai
- Laiko inteligentijos naudojimas su DAX
- Kontekstas DAX skaičiavimuose
Duomenų modeliavimas „Power BI“ 6 val.
- Ryšiai ir kardinalumas
- Star Schema and Snowflake Modeliai
- Role-Playing Dimensijos
- Duomenų modelių optimizavimas
Išplėstinė duomenų analizė 4 val.
- Išplėstinė vizualizacija
- Darbas su „Time Series Data”
- Duomenų įžvalgos
Ataskaitų ir suvestinių kūrimas 6 val.
- Ataskaitų kūrimas
- Interaktyvus „Dashboardai”
- Mobiliųjų ataskaitų ir suvestinių sukūrimas
- Publikavimas ir bendrinimas
Administravimas ir apsauga 4 val.
- Darbo aplinkos paruošimas
- Data Security and Row-Level Security
- Diegimo ir licencijavimo valdymas
Power B ir Excel integravimas 3 val.
- Excel duomenų importavimas
- Power BI Publisher skirta Excel
- Analizė Excel
Advanced Topics and Trends 5 val.
- Power BI Template Aplikacijos
- AI Visuals su Power BI
- Custom Visuals Development
- Power BI ateitis
Karjeros startui – minkštųjų įgūdžių (soft skills) dalis 6 val. (e-mokymai)
- Pasitikėjimas savimi
- Laiko planavimas
- Efektyvus mokymasis
- Imposterio sindromas
- Grįžtamasis ryšys
- Emocinis intelektas
- Kritinis mąstymas
- Prisitaikymas
- Problemų sprendimas
- Darbas komandoje
- Konfliktų valdymas
Dirbtinio intelekto taikymas (ChatGPT, Claude, Midjourney) 8 val. (e-mokymai)
- Įvadas į dirbtinį intelektą ir jo pagrindines sąvokas
- Pagrindinės DI sritys: Natūralios kalbos apdorojimas ir kompiuterinė rega
- Kaip DI transformuoja įvairias pramonės šakas ir darbo vietas
- Praktiniai DI pritaikymo pratimai
- Patarimai, kaip integruoti DI įrankius į kasdienes darbo užduotis
- Sėkmingų DI integracijos atvejų analizės
- Etiniai DI aspektai ir atsakingas naudojimas
- Dirbtinio intelekto istorija ir evoliucija
- Papildomi šaltiniai ir kurso apibendrinimas