Duomenų analizė su SQL, Power Bi ir AI įrankiais

Apie kursus

Duomenų analitika – tai sparčiai auganti sritis, padedanti verslui priimti sprendimus remiantis duomenimis. Duomenų analizės kursų metu išmoksi analizuoti ir vizualizuoti duomenis naudodamas SQL kalbą, Power BI bei AI įrankius. Taip pat įgysi žinių apie duomenų užklausas, jų struktūrą bei analizės principus. Išmoksi kurti interaktyvias ataskaitas, interpretuoti rezultatus ir pritaikyti AI įžvalgų generavimui. Baigęs šiuos kursus gebėsi taikyti duomenų analizės įrankius praktikoje ir pasiruoši tolimesnei specializacijai analitiko srityje.

• Visos paskaitos vyksta gyvai internetu su profesionaliu lektoriumi. Junkis ir studijuok iš bet kur!
• Galimybė vėl kartoti kursą NEMOKAMAI net 12 mėn po kurso baigimo.
• Prieiga prie paskaitų įrašų (gali bet kada peržiūrėti kurso medžiagą)
• Akcentas į praktinius įgūdžius! Net 80% kurso – praktika, o ne teorinės žinios.
• Darbdavys reikalauja patirties? Kursas baigiamas ruošiant ir pristatant realųjį projektą, kuris taps puikiu praktinių įgūdžių įrodymu įsidarbinant.

Ko išmoksiu?

• Išmoksi kurti interaktyvias Power BI vizualizacijas ir suvestines.
• Gebėsi modeliuoti duomenis, naudoti DAX formules skaičiavimams.
• Dirbsi su Power Query įrankiu – transformuosi, filtruosi ir valysi duomenis.
• Išmoksi kurti SQL lenteles, pildyti jas duomenimis ir jas struktūrizuoti.
• Rašysi užklausas su JOIN, GROUP BY, WINDOW funkcijomis ir subklausomis.

Ką gebėsiu po mokymų?

• Gebėsi Power BI aplinkoje sukurti ataskaitas, pritaikytas verslo poreikiams.
• Savarankiškai apdorosi duomenis, pritaikysi analitines formules ir KPI.
• Mokėsi SQL kalba sukurti ir valdyti reliacinių duomenų bazes.
• Gebėsi parašyti optimizuotas SQL užklausas įvairiems analitikos tikslams.

Galimos darbo pozicijos po mokymu:

• Duomenų analitikas (Data Analyst).
• Verslo analitikas (Business Analyst).
• BI sprendimų specialistas.
• SQL duomenų bazių specialistas.
• Projektų ar komandų vadovas, dirbantis su duomenų analize.

KURSŲ PROGRAMA

PowerBI įvadas 4 val.

Power BI pagrindai 6 val.

Duomenų transformacijos su Power Query 6 val.

DAX pagrindai Power BI 6 val.

Duomenų modeliavimas „Power BI“ 6 val.

Išplėstinė duomenų analizė 4 val.

Ataskaitų ir suvestinių kūrimas 6 val.

Power BI Service (Cloud) 4 val.

Administravimas ir apsauga 4 val.

Power BI ir Excel integravimas 3 val.

Pažangūs Power BI sprendimai ir naujausios tendencijos, AI taikymas 5 val.
 
Įvadas į SQL 4 val.

SQL Pagrindai 6 val.

Pagrindinės SQL operacijos 6 val.

Išplėstinė duomenų parinktis SQL 4 val.

Joins ir Unions 4 val.

Subklausimai ir įterptiniai užklausimai SQL 4 val.

Išplėstinės SQL operacijos 4 val.

Darbas su datomis ir laikais SQL 4 val.

Duomenų agregavimas ir grupavimas 4 val.

Window Funkcijos 4 val.

Transakcijų valdymas ir klaidų tvarkymas 4 val.

Optimizavimas ir veikimo paspartinimas 2 val.

NoSQL Databases and SQL 4 val.

Minkštieji įgūdžiai (soft skills) 6 val. (e-mokymai)

• Pasitikėjimas savimi
• Laiko planavimas
• Efektyvus mokymasis
• Imposterio sindromas
• Grįžtamasis ryšys
• Emocinis intelektas
• Kritinis mąstymas
• Prisitaikymas
• Problemų sprendimas
• Darbas komandoje
• Konfliktų valdymas

Dirbtinio intelekto įrankiai (ChatGPT, Claude, Midjourney) 8 val. (e-mokymai)

• Įvadas į dirbtinį intelektą ir jo pagrindines sąvokas
• Pagrindinės DI sritys: Natūralios kalbos apdorojimas ir kompiuterinė rega
• Kaip DI transformuoja įvairias pramonės šakas ir darbo vietas
• Praktiniai DI pritaikymo pratimai
• Patarimai, kaip integruoti DI įrankius į kasdienes darbo užduotis
• Sėkmingų DI integracijos atvejų analizės
• Etiniai DI aspektai ir atsakingas naudojimas
• Dirbtinio intelekto istorija ir evoliucija
• Papildomi šaltiniai ir kurso apibendrinimas

Registracija